Evaluation von Virtuoso Datenbank als Backend für BigData
Im Rahmen des am 1.1.2017 startenden Kooperationsprojekts "Evidenzbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Big Data Analytics“ – eine betriebswirtschaftliche Lehrinnovation" der Universitäten München (TU) und Passau sowie den Hochschulen Deggendorf, Schweinfurt und Landshut wird ein Backend gesucht, mit dem sich BigData-Daten für Lehrzwecke vorhalten lassen.
Gegeben: Am 1.1.2017 startet das Kooperationsprojekt
- Titel: Evidenzbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Big Data Analytics – eine betriebswirtschaftliche Lehrinnovation
- Partner: Universitäten München und Passau, Hochschulen Deggendorf, Schweinfurt und Landshut
- Gelegenheit zu Bachelorarbeiten sowie interessanten Hiwi- und Tutor-Tätigkeiten in einem innovativen Forschungsumfeld ;-)
Gesucht: ein Backend, mit dem sich BigData-Daten für Lehrzwecke vorhalten lassen.
BigData ist gekennzeichnet durch die "5V" (Quelle: https://www.linkedin.com/pulse/20140306073407-64875646-big-data-the-5-vs-everyone-must-know):
- Volume
- Velocity refers to the speed
- Variety refers to the different types of data
- Veracity refers to the messiness or trustworthiness
- Value: [...] unless we can turn it into value it is useless.
Besonders spannend erscheint uns die Technik
- http://virtuoso.openlinksw.com/dataspace/doc/dav/wiki/Main/ (open source edition)
Virtuoso ist ein Datenbank-Server, der zugleich (!) verschiedene Datenmodelltypen und Anfrage-Paradigmen unterstützt:
- relational - SQL
- Semantic Web / RDF - SPARQL
- XML - XQuery
Das Studienprojekt setzt einen Virtuoso-Server auf und evaluiert Virtuoso in Bezug auf die 5V.