Evaluation von Virtuoso Datenbank als Backend für BigData

Im Rahmen des am 1.1.2017 startenden Kooperationsprojekts "Evidenzbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Big Data Analytics“ – eine betriebswirtschaftliche Lehrinnovation" der Universitäten München (TU) und Passau sowie den Hochschulen Deggendorf, Schweinfurt und Landshut wird ein Backend gesucht, mit dem sich BigData-Daten für Lehrzwecke vorhalten lassen.

Gegeben: Am 1.1.2017 startet das Kooperationsprojekt

  • Titel: Evidenzbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Big Data Analytics – eine betriebswirtschaftliche Lehrinnovation
  • Partner: Universitäten München und Passau, Hochschulen Deggendorf, Schweinfurt und Landshut
  • Gelegenheit zu Bachelorarbeiten sowie interessanten Hiwi- und Tutor-Tätigkeiten in einem innovativen Forschungsumfeld ;-)

Gesucht: ein Backend, mit dem sich BigData-Daten für Lehrzwecke vorhalten lassen.

BigData ist gekennzeichnet durch die "5V" (Quelle: https://www.linkedin.com/pulse/20140306073407-64875646-big-data-the-5-vs-everyone-must-know):

  • Volume
  • Velocity refers to the speed
  • Variety refers to the different types of data
  • Veracity refers to the messiness or trustworthiness
  • Value: [...] unless we can turn it into value it is useless.

Besonders spannend erscheint uns die Technik

Virtuoso ist ein Datenbank-Server, der zugleich (!) verschiedene Datenmodelltypen und Anfrage-Paradigmen unterstützt:

  • relational - SQL
  • Semantic Web / RDF - SPARQL
  • XML - XQuery

Das Studienprojekt setzt einen Virtuoso-Server auf und evaluiert Virtuoso in Bezug auf die 5V.